車牌辨認是基于圖像分割和圖像辨認理論ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ,對含有車輛號牌的圖像停止剖析處置⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤, 從而肯定牌照在圖像中的位置☧☬☸✡♁✙♆。,、':∶;,并進一步提取和辨認出文本字符❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰。
圖像采集: 經過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為停止實時❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣、不連續記載☧☬☸✡♁✙♆。,、':∶;、采集❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣。
預處置: 圖片質量是影響車輛辨認率上下的關鍵要素❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰,因而⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺,需求對高清攝像抓拍主機采集到的原始圖像停止噪聲過濾ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ、自動白均衡❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰、自動曝光以及伽馬校正ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ、邊緣加強⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤、比照度調整等處置☈⊙☉℃℉❅。
車牌定位: 車牌定位的準確與否直接決議后面的字符分割和辨認效果㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦,是影響整個車牌辨認率的重要要素☧☬☸✡♁✙♆。,、':∶;。其是紋理特征剖析定位算法웃유ღ♋♂,在經過圖像預處置之后的灰度圖像上停止行列掃描❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰,經過行掃描肯定在列方向上含有車牌線段的候選區域✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅,肯定該區域的起始行坐標和高度⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯,然后對該區域停止列掃描肯定其列坐標和寬度웃유ღ♋♂,由此肯定一個車牌區域♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。經過這樣的算法能夠對圖像中的一切車牌完成定位☾☽❄☃。
字符分割: 在圖像中定位出車牌區域后♀☿☼☀☁☂☄,經過灰度化♀☿☼☀☁☂☄、灰度拉伸♀☿☼☀☁☂☄、二值化㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦、邊緣化等處置❣❦❧♡۵,進一步準確定位字符區域㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂,然后依據字符尺寸特征提出動態模板法停止字符分割❣❦❧♡۵,并將字符大小停止歸一化處置웃유ღ♋♂。
字符辨認: 對分割后的字符停止縮放ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ、特征提取⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ,取得特定字符的表達方式ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ,然后經過分類判別函數和分類規則❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣,與字符數據庫模板中的規范字符表達方式停止匹配判別ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ,就能夠辨認出輸入的字符圖像⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。
結果輸出:將車牌辨認的結果以文本格式輸出⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾。
無人智能系統開發及應用市場剛剛起步☾☽❄☃,競爭相對較小✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥,全國開發此類系統的企業✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴,諸多都處于模擬開發階段❣❦❧♡۵,項目行業科技壁壘還未呈現✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅,易泊時期科技針對軟硬件開發投入的資本☾☽❄☃、人力都讓易泊時期的無人超市㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉、自動車牌辨認⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾、一卡通等這些無人系統遙遙搶先❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣。
OCR車牌辨認是我公司自主研發的車牌辨認SDKⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ,在智能交通系統⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ、出入口管理系統☾☽❄☃、公安圖幀系統❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰、挪動警務系統等多種行業都已完成勝利運用ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ。車牌辨認SDK采用清華OCR技術ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ,交融了車牌定位❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰、車牌字符切分ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ、車牌字符辨認等算法ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ,使該系統具有辨認效率高ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ、速度快❣❦❧♡۵、順應性強♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃、運用便當等優勢⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯,技術處于國際先進程度ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ,在相關行業范疇得到用戶的普遍好評㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉。
車牌辨認SDK目前可應用于Windowsⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ、Linux❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣、ARM♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃、DSPⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ、ADIⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ、WIN CEⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ、Android等多種平臺⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯,是如今國內市場上支持平臺品種多的車牌辨認SDK☧☬☸✡♁✙♆。,、':∶;。
車牌辨認SDK支持圖片和視頻流兩種辨認形式✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅,可用于多種場景⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓,順應性很強⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾。
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